【俱乐部动态】《解读“数字中国”投资机遇&人工智能：ChatGPT引领技术新浪潮》分享会顺利举行！
5月11日（周四）上午，由我会副会长单位康源汇盈联合中金公司举行的《解读“数字中国”投资机遇&人工智能：chatGPT引领技术新浪潮》分享会顺利举行！我会会长杨岗松，副会长兼投资部部长梁家亮，副会长刘建国，理事梁嘉桦、赖亮等领导及会员约40人参与了本次活动。
我会会长杨岗松致辞
我会副会长兼投资部部长梁家亮做主持
本次活动荣幸邀请到中金公司研究部执行总经理、财富研究组行业分析师李超先生做分享。李总用《数字中国建设整体布局规划》做学习背景，为我们分析了数字中国建设整体布局规划，AI投资框架以及ChatGPT的模型、算力和芯片等问题。
中金公司研究部执行总经理、财富研究组行业分析师李超
学习背景：《数字中国建设整体布局规划》《规划》指出：建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎，是构筑国家竞争新优势的有力支撑。《规划》强调：全面提升数字中国建设的整体性、系统性、协同性，促进数字经济和实体经济深度配合，以数字化驱动生产生活和治理方式变革，为以中国式现代全面推进中华民族伟大复兴注入强大动力。
AI投资框架：
·底层为支撑模型训练和应用推理的算力硬件；
算力需求逻辑演绎较快，已能看到订单、价格的边际变化，进入4月后率先演绎至第二层落地兑现的逻辑，在细分赛道中涨幅居前。
·中间层为各类通用、垂类模型；
国内外底层大模型的供应商不断增多，其中包括开源且允许商用的模型。
MLOps为代表的AI lnfra发展进一步助力技术平权。
·上层为接入、调用AI大模型以实现AI赋能具体业务场景的各类应用。
应用层目前还较为稀缺，大模型提供了通用的基础能力后，未来帮助用户如何更好地调用大模型能力是应用层能够发挥的重要价值，客户的需求会推动应用端的创新持续向前。
下阶段应更多关注AI应用层进展，应用生态有望百花齐放、加速繁荣。
算力基础设施产业链（大模型训练及推理的算力支撑）
1.芯片（CPU、GPU/FPGA、HBM、交换机芯片）；
2.云计算设备（服务器、网络设备、储存设备、光模块）；
3.温控系统、配电系统；
4.IDC服务（运营商、第三方IDC）；
5.云服务（IaaS、PaaS、SaaS、MaaS）；
应用：未来有望“百花齐放”
各个领域的应用厂商逐步加速AI融合应用产品的研发和发布。比如：AI+办公、AI+企业服务、AI+创意、AI+金融、AI+教育、AI+医疗、AI+工业、AI+电商...
投资启示：长期可以关注的方向
1.信息安全，底层关键芯片；
2.产业安全，EDA设计工具；半导体装备；半导体材料；
3.创新优势产业，电动车、光伏、风电等，各类功率半导体；
理事赖亮（左一）、会员张劭瑜（左二）
我会理事赖亮和会员张劭瑜提出了ChatGPT对网络安全和数据安全的影响如何？
李总分析道：一是ChatGPT通过大量数据堆积形成一个具有问答属性的智能知识库，从而导致恶意攻击者获取知识的成本降低。二是ChatGPT具有多种代码自动化编写能力，用户可以利用ChatGPT自动生成各类攻击脚本，从而降低攻击成本。三是ChatGPT通过大规模语料库训练，已经具备其特有的智能社交属性，从而降低了恶意攻击者获取信息的成本。数据安全方面：一是ChatGPT默认所有数据均对外出境，数据存储方面存在数据隐私泄露风险。ChatGPT的训练需要使用大量的数据，在ChatGPT账户的注销声明中明确提到了，用户可以注销且删除账户信息，但会话中的敏感信息是无法删除的，会被后续训练使用，敏感数据也会被分享和三方存储，个人数据的定义也不完全按照CCPA和GDPR的定义进行分类，因此ChatGPT的使用将会带来很大的数据隐私问题。二是ChatGP在使用过程容易造成数据泄漏。目前ChatGPT对于用户的使用基本没作限制。也就是说，用户可以非常任意和开放地使用ChatGPT。
交流互动
我会副会长兼投资部部长梁家亮表示：有报道指出有些学校限制学生使用ChatGPT写作业。若随着这个产品的自然发展，未来对人类的威胁是怎样的？
李总表示大模型的广泛应用，或许意味着许多人将失去工作对现有工作岗位有一定影响，并分了两个层面进行回答：
狭义层面：削弱独立思考的能力。过度依赖ChatGPT会导致学生在完成作业时减少独立思考的过程，有些学生可能根本不考虑ChatGPT提供的答案是否准确，影响了学生们的思维能力和创造力。长久运用这种软件，可能会导致学生丧失解决问题和独立完成作业的能力。
广义层面：运用ChatGPT虽然可以快速生成回答，甚至超出预期响应你的需求，但不能保证信息正确，技术伦理问题有待商榷，局限性固然存在。这不仅涉及数据安全问题，还涉及到人类的原理和治理的问题。
感谢李超先生的精彩分享，感谢各会员的积极参与！学无止境，奋斗不停歇，我们下期再见。
